Document-assistent
Voor teams die veel met documenten werken (juristen, controllers, beleidsmedewerkers). De assistent leest, vat samen, vergelijkt, flagt afwijkingen. Geïntegreerd in jullie editor of in een losse weergave.
Een AI-assistent bouwen in één dag
Een AI-assistent is geen zoekmachine en geen chatbot. Het is een persoonlijke werker die naast je teams zit: suggesties geeft, dingen voorbereidt, repetitief werk overneemt. Bij OneDayBuild bouwen we 'm in één werkdag, ingebed in je bestaande tool of als losse interface.
01
/
04
Drie soorten AI-assistenten die we bouwen
Per type werk en gebruiker verschilt de juiste vorm. Drie patronen die we vaker bouwen.
Workflow-assistent
Voor teams met repetitieve operaties (offertes, klantenservice, intake-formulieren). De assistent doet het voorbereidingswerk zodat de mens alleen nog hoeft te beslissen en verzenden.
Onderzoek-assistent
Voor teams die context-werk doen (recruiters, sales, klantenservice). De assistent verzamelt context uit meerdere bronnen, vat samen en presenteert vlak voor het gesprek.
02
/
04
Wat past wel en niet in één dag
Eén werkdag is genoeg voor een werkende assistent voor één gebruikersgroep. Niet voor een assistent-platform voor de hele organisatie.
Binnen scope
- Eén type assistent voor één gebruikersgroep.
- Kennis-basis uit 10 tot 30 documenten of een feed van jouw kant.
- Twee tot vier tools die de assistent mag aanroepen.
- Inline-integratie in één bestaande tool, of een losse interface.
- Mens-bij-belangrijke-acties (versturen, betalen, contract).
Buiten scope
- Assistent voor meerdere gebruikersgroepen tegelijk.
- Productie-paklare SSO en rolgebaseerde rechten.
- Volledige content-migratie uit duizenden documenten.
- Voice-interface of mobiele app vanuit nul.
- Doorlopend beheer (apart te plannen).
03
/
04
Hoe een assistent-dag verloopt
Vast ritme. Jij de domein-kennis, wij de bouw.
-
09:00
Use-case scherp
Welke taak gaat de assistent overnemen, voor wie? We schrijven samen 10 voorbeelden van wat de assistent moet kunnen.
-
10:00
Interface-keuze
Inline in een bestaande tool, of losse interface? We kiezen op basis van waar de gebruiker al werkt.
-
11:30
Kennis en tools
Documenten opladen, tools opzetten, eerste werkende versie.
-
13:30
Test met je team
We doorlopen de 10 voorbeelden met iemand uit je team. Direct bijsturen wat niet werkt.
-
15:30
Polish en tone
Microcopy, tone-of-voice, edge-cases, mens-handover-regels.
-
17:00
Oplevering
Werkende assistent, korte demo voor je team, plan voor uitrol.
04
/
04
Wanneer een AI-assistent waarde toevoegt
Vooraf eerlijke check: past dit bij je proces?
- Past goed: repetitief context-werk met heldere bron-documenten, voor teams die nu veel tijd kwijt zijn aan voorbereiding.
- Past minder goed: creatief werk waar variatie de waarde is, of strategische beslissingen die juist gewicht vragen.
- Voor gevoelige data (HR, medisch, financieel) kiezen we self-hosted modellen of API-modellen met data-residency. Bespreken we in de intake.
- De assistent uit de bouw-dag is werkend prototype, geen productie-systeem. Voor productie-uitrol komt monitoring, logging en SLA erbij (apart traject).
05
/
05
Veelgestelde vragen
Welke tools kunnen we integreren?
Veel. Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce, HubSpot, custom databases via API. Voor de bouw-dag kiezen we twee tot vier integraties die het meest impact hebben. De rest komt in vervolg-stappen.
Wat is het verschil met een Custom GPT?
Een Custom GPT leeft binnen ChatGPT. Een AI-assistent die we bouwen leeft binnen jouw eigen tools en website. Voor sommige use cases is een Custom GPT genoeg; voor productie-integratie in je werkflow is een eigen assistent beter.
Hoe zit het met privacy en data-bescherming?
We bespreken in de intake welke data de assistent ziet en welke modellen we gebruiken. Voor gevoelige data kiezen we self-hosted oplossingen of cloud-modellen waar de data niet gebruikt wordt voor training.
Kunnen we de assistent zelf trainen of aanpassen?
Ja. Je krijgt de prompts, kennis-basis en configuratie mee. Je eigen team kan documenten toevoegen, instructies aanpassen en tools uitbreiden. We documenteren het zodat de overdracht direct werkt.
Wat zijn typische kosten in productie?
Afhankelijk van volume en model meestal tussen vijftig en duizend euro per maand aan model-kosten plus hosting. Tijdens de bouw-dag laten we cost-per-actie zien zodat je een realistisch beeld krijgt.
