Antwoordt uit jouw kennis
De bot heeft toegang tot jouw documenten, handboeken, FAQ's of klantdata. Antwoorden komen uit jouw context, niet uit het algemene internet.
Een AI-chatbot bouwen in één dag
Een AI-chatbot die alleen scripted antwoorden geeft, is geen AI-chatbot. Bij OneDayBuild bouwen we in één werkdag een chatbot die jouw eigen kennis kent, jouw tools kan aanroepen en weet wanneer hij door moet schakelen naar een mens.
01
/
04
Drie dingen die deze chatbot wel doet
Het verschil tussen een echte AI-chatbot en een scripted bot zit in deze drie eigenschappen.
Roept tools aan
Een klant opzoeken in je CRM, een ticket aanmaken, een leverdatum opzoeken: de chatbot doet het direct in het gesprek, niet via een doorverwijzing.
Weet wanneer een mens nodig is
Bij twijfel, klacht of buiten-scope-vraag schakelt de bot door naar een mens met de gesprekscontext erbij. Geen frustratie-loop voor de klant.
02
/
04
Wat we wel en niet bouwen in één dag
Eén werkdag past voor een chatbot met één duidelijke taak. Niet voor een platform van meerdere bots met onderlinge routing.
Binnen scope
- Eén chatbot voor één gebruikersgroep (klant of medewerker).
- Kennis-basis uit 10 tot 30 documenten of een feed van jouw kant.
- Twee tot vier tool-aanroepen (zoek-klant, maak-ticket, etc).
- Mens-handover bij twijfel of klacht.
- Deploy op live URL die je kunt testen en delen.
Buiten scope
- Meerdere chatbots die met elkaar samenwerken.
- Volledige productie-paklare beveiliging en SSO.
- Volledige migratie van duizenden FAQ-items.
- Voice-interface of telefonie-integratie.
- Doorlopend onderhoud (apart te plannen).
03
/
04
Hoe een chatbot-dag eruit ziet
Een vast ritme: scope vooraf, bouwen samen, walkthrough aan het eind.
-
09:00
Scope vastzetten
Welke vragen moet de bot kunnen aankunnen, voor wie, met welke tools. We maken een lijst van 15 voorbeeld-vragen.
-
10:00
Kennis-basis vullen
Documenten verzamelen, normaliseren, opladen. We kiezen de stukken die de breedte het beste dekken.
-
11:30
Tool-design
Welke acties krijgt de bot? We schrijven de API-aanroepen en testen ze direct vanuit de bot.
-
13:30
Instructies en gedrag
Tone-of-voice, weigerregels, mens-handover. We testen met de 15 voorbeeld-vragen en passen aan.
-
15:30
Polish en edge-cases
Wat als iemand boos is? Wat bij een vraag buiten scope? Hoe blijft de bot consistent in tone?
-
17:00
Walkthrough en oplevering
Live URL in je inbox, demo voor je team, kort plan voor uitrol naar productie.
04
/
04
Wanneer een AI-chatbot waarde toevoegt, en wanneer niet
Niet elke klantvraag vraagt om een chatbot. Een eerlijke check vooraf.
- Past goed: hoge volumes herhalende vragen waar antwoorden in documenten staan, of acties die in jouw systeem opgezocht moeten worden.
- Past minder goed: complexe persoonlijke gesprekken, juridisch advies, emotionele klachten. Een mens werkt daar beter.
- Voor gevoelige data (medisch, financieel) bespreken we in de intake of we self-hosted modellen kiezen of cloud-modellen met data-residency.
- Productie-betrouwbaarheid komt na de dag. De bot uit de bouw-dag is een werkend prototype, geen 99.9% uptime systeem.
05
/
05
Veelgestelde vragen
Op welke platforms kunnen we de chatbot plaatsen?
We leveren de bot als web-widget die op elke website past, of als API die in een eigen frontend draait. WhatsApp, Slack of Teams kan via een extra integratie-laag (apart te plannen na de bouw-dag).
Wat als de bot iets fout zegt?
We bouwen in elke dag een eval-set van 15 tot 25 testcases die de bot na bouw moet aankunnen. Voor productie-uitrol voeg je daar zelf testen aan toe; we leveren de structuur mee. Bij twijfel-vragen schakelt de bot standaard door naar een mens.
Welke modellen gebruiken jullie?
Pragmatisch per taak. Claude voor reasoning en lange-context-vragen, GPT-4o-mini voor goedkope batch-routering, self-hosted Llama voor gevoelige data. We laten in de oplevering zien welke keuze we maakten en waarom.
Wat zijn typische kosten van een chatbot in productie?
Afhankelijk van volume meestal tussen vijftig en vijfhonderd euro per maand aan model-kosten plus hosting. Tijdens de bouw-dag laten we cost-per-conversation zien zodat je een realistisch beeld krijgt voor jouw use case.
Wat na de bouwdag?
Twee typische routes. Eén: jullie team neemt de chatbot over, voegt zelf documenten toe en past instructies aan. Twee: we rollen door naar een Appfront-traject voor productie-versie met monitoring, security en SLA.
