Eigen kennis-basis
De GPT heeft toegang tot jouw documenten, handboeken, FAQ's of klantdata via Knowledge of Retrieval. Antwoorden komen uit jouw context, niet uit het algemene internet.
Een Custom GPT laten bouwen in één dag
Een Custom GPT is meer dan een instructie-prompt. Het is een GPT met toegang tot jouw bedrijfskennis, jouw bronnen en jouw acties. Bij OneDayBuild bouw je 'm in één werkdag samen met ons, klaar om door je team in te zetten op werkdag 2.
01
/
04
Wat een Custom GPT echt is
Drie eigenschappen die het verschil maken tussen een Custom GPT en een gewone ChatGPT-prompt.
Eigen acties (Actions)
De GPT kan API's aanroepen: een klant opzoeken, een ticket aanmaken, een document genereren. Voor de gebruiker voelt het als één gesprek, in werkelijkheid praat de GPT met jouw systemen.
Eigen gedrag
Instructies, tone-of-voice, weigerregels en formatting zijn vastgelegd zodat de GPT zich elke keer hetzelfde gedraagt. Niet afhankelijk van hoe een gebruiker z'n vraag formuleert.
02
/
04
Wat we wel en niet bouwen in één dag
Eén werkdag is genoeg voor een werkende Custom GPT met één centrale taak. Niet voor een platform van losse GPT's met onderlinge orchestratie.
Binnen scope
- Eén Custom GPT met een duidelijk doel en doelgroep.
- Knowledge-basis uit 5 tot 20 documenten of een feed van jouw kant.
- Twee tot vier Actions die de GPT mag aanroepen.
- Instructies en gedrag-regels, getest met 10 voorbeeld-vragen.
- Uitrol in jouw OpenAI-workspace of als deelbare link.
Buiten scope
- Meerdere GPT's die met elkaar samenwerken (multi-agent).
- Productie-paklare authenticatie en SSO op de Actions.
- Custom training of fine-tuning van het onderliggende model.
- Volledige content-migratie van duizenden documenten.
- Doorlopend beheer (apart op te plannen).
03
/
04
Hoe een Custom GPT-dag eruit ziet
Een vast ritme met twee tussentijdse check-ins. We werken samen aan tafel of remote, jullie domein-kennis blijft aanwezig.
-
09:00
Scope vastzetten
Welke taak, welke gebruiker, welke kennis hoort er bij. We maken een lijst van 10 voorbeeld-vragen die de GPT moet aankunnen.
-
10:00
Knowledge-basis vullen
Documenten verzamelen, normaliseren, opladen. Voor grote sets kiezen we welke 20 het beste de breedte dekken.
-
11:30
Actions-design
Welke API's mag de GPT aanroepen? We schrijven de OpenAPI-spec en testen de calls direct vanuit de GPT.
-
13:30
Instructies en gedrag
System prompt, voorbeeld-antwoorden, weigerregels. We testen met onze 10 voorbeeld-vragen en passen aan.
-
15:30
Polish + edge-cases
Wat gebeurt er als iemand iets vraagt buiten de scope? Hoe verwijst de GPT door naar een mens? Hoe blijft tone-of-voice consistent?
-
17:00
Walkthrough en uitrol
We lopen de GPT samen door, plaatsen 'm in je workspace, en bespreken hoe je 'm aan je team uitrolt.
04
/
04
Eerlijk over Custom GPT's
Wat ze wel en niet kunnen, voor je commitment maakt.
- Custom GPT's leven binnen ChatGPT. Buiten ChatGPT zijn ze niet aanroepbaar zonder API-werk. Voor een geïntegreerde productie-versie kies je een eigen agent (zie /agentic-ai/).
- Knowledge-files hebben een limiet. Voor honderden documenten wordt RAG met een vector-store een betere keuze. We zeggen het als jouw use case dat punt overstijgt.
- Voor gevoelige data (klantgegevens, contracten) kiezen we voor self-hosted alternatieven of API-toegang, niet de publieke Custom GPT-omgeving. Bespreken we in de intake.
- Een Custom GPT is geen vervanging voor een goed proces. Werkt het proces er omheen niet, dan helpt een GPT alleen oppervlakkig.
05
/
05
Veelgestelde vragen
Werkt het ook met onze gevoelige data?
Custom GPT's draaien op OpenAI's servers, dus voor gevoelige data is dat geen automatische match. We bespreken in de intake of we via OpenAI's enterprise-omgeving werken (geen training op je data), of dat een self-hosted agent een betere keuze is. Beide kunnen we bouwen in een dag.
Wat als ons GPT-pakket niet de Custom GPT-feature heeft?
Custom GPT's vereisen ChatGPT Plus, Team of Enterprise. Heeft je organisatie dat niet, dan kunnen we tijdens de dag een tijdelijk Plus-account gebruiken voor de bouw en daarna bespreken welk pakket past voor jullie team.
Kunnen we de GPT delen met klanten?
Met ChatGPT Team blijft de GPT binnen je team. Voor klant-facing-toegang gebruik je de OpenAI Assistants API of een eigen agent met embedded chat-interface. Dat is een ander build-traject; we kunnen wel een prototype daarvan opleveren in dezelfde dag.
Hoe weet ik of de GPT werkt zoals bedoeld?
We bouwen aan het begin van de dag een set van 10 voorbeeld-vragen die de GPT moet aankunnen. Aan het eind van de dag draaien we die opnieuw. Daarnaast krijg je een eval-protocol om de komende weken eigen vragen toe te voegen en de prestaties te monitoren.
Wat na de bouwdag?
Drie routes komen het vaakst voor. Een: jullie team neemt het beheer over, voegt zelf documenten toe en past instructies aan. Twee: wij blijven betrokken voor onderhoud (apart te plannen). Drie: de GPT was een prototype en je wilt door naar een geïntegreerde agent in je product; dan rollen we door naar een Appfront-traject.
