RAG-POC
Vragen beantwoorden op basis van jouw eigen documenten. Eval-focus: faithfulness, citation accuracy, retrieval-recall. Voor support, juridische, of compliance-teams.
Een AI POC bouwen in één dag
Een AI POC die alleen in een powerpoint bestaat, is geen POC. Bij OneDayBuild bouw je in één werkdag een werkende proof-of-concept op echte data: een chatbot, een agent, een classifier of een automatisering. Inclusief eval-set om kwaliteit meetbaar te maken.
01
/
04
Drie types AI POC die we vaker bouwen
Niet elke AI-vraag past in hetzelfde patroon. Drie veelvoorkomende POC-types.
Agent-POC
Een agent die plant, tools aanroept en handelt. Eval-focus: succes-rate per stap, hallucination-rate, kosten per run. Voor workflow-automation of co-pilots.
Classifier-POC
Classificatie, extraction of structured-output op tekst (mails, tickets, contracten). Eval-focus: precision, recall, F1. Voor triage of intake-flows.
02
/
04
Wat past in één dag, wat niet
Eén werkdag is genoeg voor één duidelijke POC. Niet voor productie-uitrol of meerdere POCs tegelijk.
Past in één dag
- Eén concrete taak met heldere succes-criteria.
- Eén dataset of bron (geanonimiseerd waar nodig).
- Twee tot vier tool-aanroepen of bronnen.
- Eval-set van 10 tot 20 testcases die samen op de dag wordt gemaakt.
- Trace-systeem zodat je per run kunt zien wat het model deed.
Past niet
- Productie-paklare deployment met SSO en SLA.
- Eigen model trainen of fine-tunen vanaf nul.
- Volledige content-migratie of grootschalige data-pipelines.
- Multi-team-orchestratie of governance-traject.
- Audit voor compliance (apart traject met Appfront).
03
/
04
Hoe een POC-dag verloopt
Vast ritme van scope tot eerlijke verdict.
-
09:00
Scope en succes-criteria
Welke taak, voor wie, met welke data? Wanneer noemen we het 'werkend'?
-
10:00
Eval-set bouwen
10 tot 20 testcases die de happy path en de belangrijkste edge cases dekken.
-
11:30
Eerste implementatie
Werkende versie met basis-prompt en eerste tools. We draaien de eval-set en hebben een baseline.
-
13:30
Iteratie
Op basis van baseline weten we waar het breekt. We sturen bij waar de bottleneck zit: prompt, model, tool, data.
-
15:30
Trace en kosten-inzicht
Trace-systeem live, cost-per-run berekend, productie-pad-document opgezet.
-
17:00
Verdict en oplevering
Eerlijke conclusie: het werkt voor productie, het werkt na meer werk, of het werkt niet met deze aanpak. In alle gevallen heb je een werkende POC en rapport in handen.
04
/
04
Waarom 70% van AI POCs nooit productie haalt
Bekende patronen die we vooraf inbouwen om te voorkomen.
- Scope-creep tijdens de bouw: 'kunnen we ook even dit?' We bewaken de scope strak; nieuwe ideeën gaan op een lijst voor een vervolgstap.
- Geen eval-loop: niemand kan zeggen hoe goed het werkt. We bouwen de eval-set in de eerste twee uur, niet aan het eind.
- Productie-data pas zien in week 4: we vragen tijdens de intake om representatieve data, geanonimiseerd waar nodig.
- Stack niet meegeschaald: de POC draait op een notebook. We bouwen met productie-pad in gedachten zodat de overgang geen herbouw is.
05
/
05
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil tussen een POC en een MVP?
Een POC beantwoordt één centrale vraag: kan AI deze taak voldoende goed doen om verder in te investeren? Een MVP is breder: ook UX, schaalbaarheid, security, operationeel. POC is doelgericht en bewust beperkt. Wij bouwen POCs op één dag, voor een MVP-traject ga je door naar Appfront.
Mag onze data Anthropic of OpenAI raken?
Niet automatisch. We bespreken in de intake of we cloud-modellen kunnen gebruiken (enterprise-tier zonder training op je data), of dat we self-hosted Llama/Mistral kiezen op jouw infrastructuur. Beide kunnen we op één dag opzetten.
Wat als de POC laat zien dat AI hier niet werkt?
Dan zeggen we dat eerlijk en leg je in het rapport uit waarom. Beter na één dag weten dan na drie maanden. Soms blijkt een SQL-query of if-statement een betere oplossing — dat is geen falen van de POC, dat is succes.
Krijgen we de code en eval-set mee?
Ja. Code, prompts, tools, eval-bestanden, trace-systeem en architectuur-document. Je eigen team kan ermee verder, eventueel zelf hosten, of we rollen door naar productie.
Wat na de POC-dag?
Drie routes. Eén: jullie team neemt het over voor productie-uitrol. Twee: we rollen door naar een Appfront-traject voor productie met monitoring en SLA. Drie: de POC laat zien dat deze aanpak niet werkt en we stoppen op de juiste plek.
