Build, geen demo
Niet een rondleiding langs AI-tools. We pakken jullie concrete product-vraagstuk en bouwen er samen een werkende AI-feature voor. Aan het eind van de dag draait het.
AI product builder workshop in één dag
De Anthropic-stijl AI-builder-workshop is in 2026 booming. Bij OneDayBuild doen we de Nederlandse, ingedikte variant: één werkdag waarin je team samen met ons een werkend AI-product bouwt op jullie eigen data en use case. Geen prompt-engineering-101, geen demo-walk-through.
01
/
04
Wat is een AI product builder workshop
De term komt uit het Anthropic-builder-ecosysteem. Drie eigenschappen die deze workshop definiëren.
Voor builders, niet beslissers
Product managers, engineers, designers die zelf willen begrijpen hoe AI-features in elkaar zitten. Geen kennismakings-workshop voor directie of HR.
Tool-pragmatisch
Claude, GPT-4, MCP, function-calling, RAG, agent-frameworks: we kiezen per use case wat past en laten zien waarom. Geen vendor-evangelie.
02
/
04
Voor welke teams en use cases
Deze workshop past niet voor iedereen. Hieronder de criteria.
Past goed
- Product- of engineering-team met basis AI-kennis.
- Een concrete feature die jullie willen toevoegen aan een bestaand product.
- Toegang tot productie-achtige data (geanonimiseerd).
- Drie tot vijf deelnemers die de hele dag kunnen meedraaien.
- Bereidheid om de uitkomst echt te gebruiken of door te bouwen.
Past niet
- Teams zonder enige AI-ervaring (begin dan met een AI-readiness-traject elders).
- Bedrijven die alleen 'iets met AI willen' zonder concrete use case.
- Teams van 10+ deelnemers (te druk voor het tempo).
- Use cases waar geen data of model-input voor beschikbaar is.
- Verwachting dat de uitkomst direct productie-rijp is met SLA en monitoring.
03
/
04
Hoe de builder-dag verloopt
Het tempo ligt hoog. We bouwen, jullie bouwen mee.
-
09:00
Architectuur-keuze
Welke AI-feature bouwen we, welk model, welke tools, hoe sluit het aan op jullie product?
-
10:00
Eerste version
Pair-programming: wij coderen, jullie kijken mee en sturen bij. Eerste werkende versie binnen anderhalf uur.
-
12:00
Eval-loop opzetten
Hoe meten we of het werkt? Testcases bouwen, baseline meten.
-
13:30
Iteratie
Op basis van eval-resultaten verbeteren we waar het breekt: prompt, tool, model-keuze, retrieval-strategie.
-
15:30
Productie-pad
Wat is er nodig om dit naar productie te brengen? We documenteren architectuur, kosten en risico's.
-
17:00
Oplevering
Werkende feature, eval-suite, architectuur-document. Klaar om mee verder te bouwen.
04
/
04
Wat jullie team aan het eind kan
Buiten het werkende product is dit het leereffect.
- Begrijpen waarom we welke model-keuze maakten en wanneer een ander model beter zou werken.
- De eval-loop draaien voor nieuwe iteraties zonder ons erbij.
- Tools of acties toevoegen aan de bestaande architectuur.
- Inschatten wanneer een nieuwe AI-feature in jullie product 1 dag, 1 week of 1 kwartaal werk is.
05
/
05
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil met een design sprint?
Een design sprint duurt vijf dagen en eindigt typisch met een klikbaar Figma-prototype. Onze builder workshop duurt één dag en eindigt met werkende code op echte data. Andere doel-oriëntatie: validatie van concept (sprint) versus validatie van AI-feasibility (builder workshop).
Welke voorkennis verwachten jullie?
Basale Python of TypeScript voor minstens één teamlid, weet wat een API-call is, en een use case op tafel. Geen voorkennis van specifieke modellen of frameworks — die behandelen we op de dag, gericht op jullie use case.
Krijgen we de code mee?
Ja. Code, prompts, eval-set en architectuur-document. Je eigen developer kan ermee verder, eventueel met self-hosted modellen of een andere cloud-provider.
Mogen we onze eigen developers vragen om mee te bouwen?
Graag. Dat is precies de bedoeling. Twee developers van jullie kant naast onze twee builders werkt het beste. Zo komt de kennis ook intern terecht.
Wat na de workshop?
Jullie team neemt het over voor verdere uitbouw, of we rollen door naar een Appfront-traject voor productie-versie met monitoring, schaalbaarheid en SLA. Beide trajecten zijn los te plannen.
