Code die met AI of vibe coding is gemaakt, draait vaak verrassend snel. Het lastige komt later: een nieuwe functie erbij, een bug oplossen of de boel laten meegroeien met meer gebruikers. Hieronder lees je waarom dat soms taai is, wat je vandaag al kunt doen om het onderhoudbaar te houden, en wanneer je er beter een ervaren ontwikkelaar bij haalt.
AI-code is niet per definitie slechte code. Ze is alleen vaak gemaakt zonder dat iemand de structuur bewaakte.
Een prototype dat met AI of vibe coding is gebouwd, kan technisch helemaal kloppen. Het probleem zit zelden in de losse regels code en bijna altijd in het geheel: hoe de onderdelen samenhangen, of er tests zijn, en of iemand nog kan uitleggen waarom een keuze zo is gemaakt. Zolang jij de enige bent die ermee werkt en er weinig verandert, merk je daar weinig van. Het wordt voelbaar zodra je iets wilt uitbreiden of iemand anders het moet overnemen.
Onderhoudbaar maken draait daarom niet om de code mooier laten lijken, maar om grip terugkrijgen: weten wat waar zit, kunnen controleren of een wijziging niets sloopt, en het zo opschrijven dat een volgende persoon de draad oppakt. Dat begint bij begrijpen waarom AI-code juist op dit punt vaak struikelt.
Volledige openheid: bij OneDayBuild bouwen we dagelijks met dit soort tools en verkopen we prototype-dagen. Dit stuk komt voort uit dat werk, niet uit een onafhankelijke testbank.
De manier waarop AI code maakt, verklaart precies waar je later tegenaan loopt.
Je hoeft niet alles te herbouwen. Een paar gewoontes maken het verschil tussen meegroeien en vastlopen.
Spreek een vaste indeling af voor waar dingen horen en hoe ze heten, en laat de AI zich daaraan houden in plaats van per vraag iets nieuws te verzinnen. Een herkenbare structuur is het halve onderhoud, omdat je dan weet waar je moet zijn.
Laat in elk geval voor de belangrijkste flows tests schrijven die controleren of ze blijven werken. Daarna kun je iets aanpassen en meteen zien of er iets anders kapotging, in plaats van het pas bij een gebruiker te ontdekken.
Documentatie hoeft geen boekwerk te zijn. Een kort bestand met wat de app doet, hoe je hem start en welke keuzes bewust zijn gemaakt, scheelt later enorm. Vooral de waarom-vragen kun je niet uit de code teruglezen.
Naast deze drie helpt het om wijzigingen klein te houden en regelmatig op te ruimen. Refactoren betekent dat je de code opnieuw ordent zonder dat de werking verandert: dubbele stukken samenvoegen, vage namen verhelderen, en die tien net iets andere aanpakken terugbrengen naar een. Doe dat in kleine stappen, met je tests als vangnet, dan blijft het overzichtelijk in plaats van een grote risicovolle operatie te worden.
Hou er ook rekening mee dat een prototype andere eisen heeft dan iets dat echt live gaat. Dingen als beveiliging, foutafhandeling en omgaan met meer gebruikers verdienen dan expliciete aandacht. Wij schreven apart op wat er komt kijken bij de stap van prototype naar productie en bij het beveiligen van een AI-app. En wil je eerst de basis: lees wat vibe coding precies is en waar het wel en niet voor bedoeld is.
Sommige signalen betekenen dat je beter iemand laat meekijken dan nog een prompt te proberen.
Een ervaren ontwikkelaar lost niet alleen het probleem van vandaag op, maar zet ook de structuur zo neer dat de volgende tien wijzigingen weer makkelijk zijn. Vaak is dat geen complete herbouw, maar gericht opruimen, tests toevoegen en de belangrijkste keuzes vastleggen. Twijfel je of jouw situatie het zelf-doen voorbij is, lees dan onze afweging over zelf bouwen met AI of uitbesteden, of bekijk hoe je vibe coding kunt uitbesteden en het bouwen laat doen door mensen die de code ook kunnen onderhouden.
Niet automatisch. De losse code kan prima zijn. Het onderhoud wordt lastig als niemand de structuur heeft bewaakt, er geen tests zijn en niet is opgeschreven waarom bepaalde keuzes zijn gemaakt. Met aandacht voor die drie dingen is AI-code goed te onderhouden.
Technische schuld is de optelsom van snelle oplossingen die je nog niet hebt opgeruimd. Elke daarvan maakt de volgende wijziging iets duurder. Bij AI-code groeit die schuld snel, omdat er per vraag een oplossing bij komt zonder dat iemand het geheel ordent.
Zorg voor een herkenbare structuur, tests voor de belangrijkste flows en een kort document met wat de app doet, hoe je hem start en welke keuzes bewust zijn gemaakt. Dat is precies de informatie die een volgende persoon niet uit de code zelf kan teruglezen.
Meestal niet. Vaak is gericht opruimen genoeg: tests toevoegen, dubbele stukken samenvoegen en de structuur verhelderen, in kleine stappen. Een complete herbouw is alleen nodig als de basis fundamenteel niet past bij waar je naartoe wilt.
Zodra elke nieuwe functie merkbaar meer moeite kost, je niets meer durft aan te raken, of er echte gebruikers, betalingen of persoonsgegevens bij komen. Op dat punt zet een ervaren ontwikkelaar de structuur zo neer dat verder bouwen weer makkelijk wordt.
Om code te starten hoef je hem niet te begrijpen. Om hem te veranderen wel. Zolang er niets aangepast hoeft te worden, valt het gebrek aan begrip niet op. Het wordt een probleem op het moment dat je wilt uitbreiden of een fout moet oplossen, want dan verander je op de tast.
Stuur ons je idee. Wij kijken in een intake mee welke flow je wilt testen en leveren in één werkdag een klikbaar prototype, met de juiste tools voor jouw geval.
Een korte intake volgt na je inschrijving. Daarna stemmen we scope en datum af.
We nemen contact op om de intake in te plannen.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en het gebruik van de site te meten.