Wij bouwen dagelijks met AI, en lopen daarbij tegen dezelfde valkuilen aan als iedereen die zelf begint. De tips hieronder zijn wat ons consequent uit de problemen houdt. Kort, concreet, en bruikbaar vanaf je volgende prompt. Voor de bredere context, lees eerst wat vibe coding precies is.
Vibe coding gaat goed zolang je de scope klein houdt, gedrag beschrijft in plaats van techniek, en steeds een werkende versie achter de hand hebt.
De meeste mensen die vastlopen met AI bouwen, lopen niet vast op de techniek. Ze vragen te veel tegelijk, beschrijven wat ze willen in vakjargon dat ze zelf half snappen, en blijven door-prompten op een onderdeel dat al stuk was voor ze begonnen. De tien tips hieronder draaien allemaal om hetzelfde idee: maak je stappen klein genoeg dat je altijd kunt zien wat er misgaat, en altijd terug kunt naar een punt waar het nog werkte.
We schreven ze op vanuit ons eigen werk. Er staan geen percentages of beloftes in; alleen wat in de praktijk het verschil maakt tussen een avond plezier en een avond frustratie.
Op volgorde van waar het meestal misgaat. Je hoeft ze niet allemaal tegelijk toe te passen; de eerste vier vangen de meeste problemen al af.
Vraag niet om de hele app. Vraag om één scherm met één knop die één ding doet. Werkt dat, dan bouw je het volgende stukje erop. Een grote opdracht in één prompt geeft je een berg code die je niet kunt nakijken en niet kunt repareren.
Zeg wat de gebruiker moet kunnen ("ik wil een lijst kunnen filteren op datum"), niet welke library of database je denkt nodig te hebben. De AI kiest de techniek beter dan jij dat half-geïnformeerd doet, en jouw beschrijving blijft begrijpelijk.
Sla een werkende versie op voor je verdergaat, via versiebeheer of een kopie. Zo kun je altijd terug naar het laatste punt waarop het deed wat het moest. Zonder dat terugvalpunt zit je vast aan elke wijziging, ook de wijzigingen die alles braken.
Als iets stuk is, verander één ding tegelijk. Vraag je om drie aanpassingen in één keer, dan weet je bij een nieuwe fout niet welke het veroorzaakte. Klein en gericht prompten maakt het verschil tussen sturen en gokken.
Krijg je drie keer dezelfde mislukte oplossing terug, dan komt de AI er niet uit door nog een poging. Gooi dat onderdeel weg en begin het opnieuw, vanaf een werkend checkpoint, met een scherpere beschrijving. Doorgaan maakt de knoop meestal groter.
Vraag na elke stap om een korte uitleg in gewone taal van wat er nu gebeurt en waarom. Je leert je eigen project kennen, en je merkt sneller wanneer het iets anders deed dan je bedoelde. Code die je niet begrijpt, kun je later niet aanpassen.
Zodra er accounts, wachtwoorden of persoonsgegevens bij komen, ben je in een hoek waar fouten echte gevolgen hebben. Vraag expliciet hoe gegevens worden opgeslagen en wie erbij kan. Laat sleutels en wachtwoorden nooit hardgecodeerd in je project staan.
Een app die werkt op drie nette voorbeeldrijen valt vaak om op echte, rommelige invoer: lege velden, rare tekens, lange teksten. Stop er vroeg je eigen echte gegevens in, dan zie je de scheuren voor een ander ze vindt.
Schrijf in een los document op wat de app moet doen en welke beslissingen je onderweg neemt. Bij een nieuwe sessie of een nieuw onderdeel plak je dat erbij, zodat de AI niet steeds opnieuw moet raden wat je eerder bedoelde.
Blijf je op hetzelfde punt hangen, of komt er iets bij dat je niet meer overziet (betalingen, koppelingen, security), dan is doorploeteren zelden de snelste route. Een uur meekijken van iemand die dit dagelijks doet, scheelt vaak een week.
Zelf bouwen met AI brengt je verrassend ver. Er is een punt waarop doorgaan meer kost dan het oplevert. Hieronder waar die grens meestal ligt.
Voor een idee uitproberen, een intern hulpmiddel of een eerste klikbare versie is zelf bouwen prima. Loop je tegen dezelfde fout aan die je niet kunt benoemen, of komt er techniek bij die fout kostbaar wordt (echte betalingen, gevoelige gegevens, koppelingen met andere systemen), dan verandert de afweging. Dan is de vraag niet meer of je het zelf kunt, maar of de tijd die het kost het waard is.
Wij komen mensen tegen die wekenlang vastzaten op iets dat in een ochtend op te lossen was, en mensen die met AI prima een werkend prototype neerzetten. Het verschil zit zelden in talent en bijna altijd in op tijd herkennen aan welke kant van die grens je staat. Als je bent vastgelopen met een AI app-builder, kunnen we vaak meekijken en je weer op weg helpen. Wil je het bouwen liever helemaal uit handen geven, kijk dan naar vibe coding uitbesteden.
Klein blijven. Vraag niet om de hele app in één keer, maar om één scherm met één knop die één ding doet. Werkt dat, dan bouw je het volgende stukje erop. Bijna alle frustratie ontstaat doordat mensen te veel tegelijk vragen en daarna niet meer kunnen zien waar het misging.
Stoppen met door-prompten. Krijg je een paar keer dezelfde mislukte oplossing terug, dan komt er met nog een poging zelden iets beters uit. Ga terug naar je laatste werkende versie, gooi het kapotte onderdeel weg en begin het opnieuw met een scherpere beschrijving van wat je precies wilt.
Werk met checkpoints. Sla een werkende versie op voor je een volgende wijziging doet, via versiebeheer of simpelweg een kopie van je project. Dan kun je elke aanpassing die iets breekt ongedaan maken zonder dat je weken werk kwijtraakt.
Niet om te beginnen. Je komt ver door gedrag te beschrijven in gewone taal in plaats van techniek voor te schrijven. Wel helpt het om de AI na elke stap te laten uitleggen wat het gebouwd heeft, zodat je je eigen project begrijpt en het later kunt aanpassen.
Als je dagen op dezelfde fout vastzit zonder te weten waarom, of als er techniek bij komt die kostbaar wordt bij fouten: echte betalingen, gevoelige gegevens, koppelingen met systemen die je niet zelf beheert. Op dat punt is doorploeteren zelden de snelste route. Wij kijken vaak in een korte sessie mee.
Stuur ons waar je tegenaan loopt met zelf bouwen. Wij kijken in een intake mee of we je weer op weg helpen, of dat een werkend prototype op één dag de snellere route is.
Een korte intake volgt na je inschrijving. Daarna stemmen we scope en datum af.
We nemen contact op om de intake in te plannen.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en het gebruik van de site te meten.