Naast elkaar, niet voor en na
Een deel van je bezoekers ziet de aanbevelingen, een deel niet, in dezelfde week. Anders meet je het seizoen.
Een aanbevelingsfunctie kost geld, en het argument ervoor is altijd hetzelfde: hij verhoogt de orderwaarde. Of dat bij jou ook zo is, is een meetvraag. En die meting is verrassend makkelijk verkeerd op te zetten, waardoor je achteraf een stijging ziet die er niet was.
Je zet iets aan, de omzet stijgt, en je weet nog niets.
De gebruikelijke meting is: we zetten het aan in maart en vergelijken maart met februari. Het probleem is dat er tussen februari en maart meer veranderde dan die knop. Er was een campagne, het weer was anders, er kwam een seizoen aan. Alles wat je meet zit in dat verschil, en de aanbevelingsfunctie is er maar een deel van.
De meting die wél iets zegt, laat een deel van je bezoekers de aanbevelingen zien en een ander deel niet, tegelijkertijd. Dan houd je alles gelijk behalve het ding dat je onderzoekt. Dat vraagt geen ingewikkelde techniek, maar het moet wel vooraf zijn ingericht, want achteraf splitsen kan niet.
Er is nog iets dat vooraf moet: bepalen wat je meet. Orderwaarde is een logische keuze en niet de enige. Aanbevelingen kunnen ook zorgen dat mensen sneller iets vinden en dus minder afhaken, en dat zie je niet terug in de orderwaarde van wie wél bestelde.
Een deel van je bezoekers ziet de aanbevelingen, een deel niet, in dezelfde week. Anders meet je het seizoen.
Orderwaarde, aantal artikelen per order, of het percentage dat afhaakt. Achteraf kiezen welke steeg, is geen meting.
Bij een paar honderd orders per maand duurt het maanden voordat een verschil betrouwbaar is. Dat is geen bezwaar, wel iets om vooraf te weten.
Wat wil je precies weten, en welk cijfer beantwoordt dat?
Productpagina, mandje of e-mail. Op één plek meten is scherper dan op drie.
Genoeg om zinnige suggesties te doen op je eigen assortiment.
De helft ziet hem, de helft niet. Dit is het deel dat achteraf niet meer kan.
Welke gebeurtenis tel je, en waar komt hij binnen?
Bij jouw aantal orders: wanneer is een verschil geen toeval meer?
Vertel hoeveel orders je per maand hebt en welk cijfer je zou willen zien stijgen. In een korte intake bepalen we of die meting op te zetten is en hoe lang hij moet lopen.
De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.
Dat is de bouwvraag: past een werkende aanbeveling in één dag. Deze pagina gaat over de meetvraag: levert hij ook iets op. Je kunt de eerste beantwoorden zonder de tweede, maar niet andersom, want meten zonder iets dat werkt gaat niet.
Dat hangt af van hoe groot het effect is dat je wilt kunnen zien. Een verschil van een paar procent in orderwaarde vraagt duizenden orders; een verschil van tientallen procenten zie je veel eerder. Daarom rekenen we op de dag zelf uit hoe lang jouw meting moet lopen.
Voor het tonen van andere productsuggesties is dat gebruikelijk en toegestaan. Ga je verschillende prijzen tonen, dan is het een ander verhaal. Zolang je aanbeveelt op wat een product is en niet op wie iemand is, blijft het eenvoudig.
Dan heb je een investering voorkomen, en dat is dezelfde opbrengst als een positieve uitkomst. Wat vaker gebeurt: de meting laat zien dat het op één plek wel werkt en op een andere niet. Dat is een bruikbaarder antwoord dan een gemiddelde over de hele winkel.
Sommige platforms hebben ingebouwde tests. Kijk daar eerst; als je die kunt gebruiken, is dat de goedkoopste weg. Een bouwdag is interessant als je platform het niet kan of als je suggesties wilt die de standaardmodule niet aankan.
In een korte intake kijken we naar je aantallen en naar het cijfer dat je wilt volgen. Wil je daarna doorbouwen, dan doet Appfront dat traject.
Een korte intake volgt na je inschrijving. Daarna stemmen we scope en datum af.
We nemen contact op om de intake in te plannen.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en het gebruik van de site te meten.