01
Zinnig is niet hetzelfde als verkopend
Een suggestie kan logisch zijn en toch niets doen. Dat verschil meet je met echte bezoekers over weken, niet op een bouwdag.
OneDayBuild, het bouwdagmerk van Appfront
Kan een aanbevelingsfunctie in één dag?
„Klanten die dit kochten, kochten ook…” Het klinkt als een knop, en het is een keten: je moet weten wat er in het assortiment zit, wat mensen eerder deden, en wat je toont als je dat allebei nog niet weet. Een deel daarvan past in een dag, een deel niet.
- Eén werkdag
- Werkend prototype
- Code in je eigen repository
01/06
Waarom dit een deelscope is en geen knop
Aanbevelingen zijn makkelijk te tonen en moeilijk te bewijzen.
Een aanbevelingsfunctie bestaat uit drie stukken. Je hebt gegevens nodig over je assortiment, je hebt gedrag nodig om patronen uit te halen, en je hebt een regel nodig voor het geval dat allebei ontbreekt, dus voor de nieuwe bezoeker die nog niets heeft gedaan. Dat derde stuk is in de praktijk het belangrijkste, want dat is de situatie waarin de meeste bezoekers verkeren.
In één dag is het eerste en het derde stuk goed te doen: aanbevelingen op basis van wat een product is, plus een verstandige terugval. Het tweede stuk, leren van gedrag, vraagt gedrag om van te leren, en dat verzamel je niet op een dag.
Dat is geen bezwaar zolang je weet wat je koopt. Wat de dag oplevert is de vraag „doet hij zinnige suggesties op ons assortiment”, beantwoord op je eigen catalogus. Wat hij niet oplevert is de vraag of klanten er meer door bestellen.
02
De lege situatie is de normale situatie
De meeste bezoekers hebben geen geschiedenis. Wat je hun toont, bepaalt het gemiddelde resultaat meer dan het slimme deel.
03
Één plek eerst
Op de productpagina, in het winkelmandje of in een e-mail: kies er één. Alle drie tegelijk is drie keer hetzelfde werk met andere randvoorwaarden.
02/06
Wat valt binnen en buiten de bouwdag
Binnen scope
- Een werkende aanbevelingsfunctie op één plek, gevoed met je eigen assortimentsgegevens.
- Een verstandige terugval voor bezoekers zonder geschiedenis.
- Een eerlijk beeld van waar de suggesties raar worden, en waarom.
- Een live URL en de code in je eigen repository.
Buiten scope
- Bewijs dat de orderwaarde stijgt. Dat vraagt echte bezoekers en een meting over weken.
- Leren van klikgedrag over tijd. Daarvoor moet er eerst gedrag zijn.
- Inbouw in je bestaande webshop of kassasysteem op productieniveau.
- Persoonsgegevens verwerken voor profielen. Dat is een eigen vraagstuk met eigen regels.
03/06
Hoe de bouwdag verloopt
- Stap 1
De plek kiezen
Productpagina, mandje of e-mail. Één, en de reden waarom die het meest oplevert.
- Stap 2
Kijken naar het assortiment
Hoe zijn je producten beschreven? Daar hangt de kwaliteit van de suggesties vrijwel volledig aan.
- Stap 3
De eenvoudige variant bouwen
Aanbevelen op wat een product is, niet op wat mensen deden.
- Stap 4
De lege situatie regelen
Wat zie je als er niets bekend is? Dit is het geval dat het vaakst voorkomt.
- Stap 5
Bekijken met iemand van de inkoop
Die ziet in vijf minuten welke suggesties nergens op slaan.
- Stap 6
Opschrijven wat je zou moeten meten
Welke cijfers je nodig hebt om straks te weten of het werkt.
Volgende stap
Wil je weten welk deel bij jou past?
Vertel waar in je winkel je aanbevelingen wilt tonen en hoe je assortiment beschreven staat. In een korte intake bepalen we welk deel in één dag te bouwen is en wat je daarna nog moet meten.
04/06
Eerlijk over aanbevelingen in één dag
- Een dag bewijst geen omzet. Hij bewijst dat de suggesties zinnig zijn op jouw assortiment. Of ze verkopen, weet je pas na weken met echte bezoekers.
- De kwaliteit zit in je productteksten. Zijn je producten summier beschreven, dan zijn de suggesties dat ook. Dat is geen technisch probleem en het is in een dag niet op te lossen.
- Je webshop heeft dit misschien al. Veel platforms hebben een aanbevelingsmodule. Kijk daar eerst; bouwen is pas interessant als die module jouw assortiment niet aankan.
- Personaliseren raakt privacy. Zodra je aanbeveelt op basis van wat een herkenbare persoon eerder deed, gelden er regels. Op een bouwdag houden we het bewust bij het product.
05/06
Twee manieren om verder te gaan
De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.
Eén bouwdag, OneDayBuild
- Je wilt zien of aanbevelingen op jouw assortiment zinnig zijn voordat je een module aanschaft of laat inbouwen.
- Aan het eind van de dag staat er een werkende versie op één plek.
- Één dag, vaste prijs, code in je eigen repository.
Volledig traject, Appfront
- De suggesties kloppen en je wilt ze in je echte winkel, lerend van gedrag.
- Inbouw, meting, leren van klikgedrag, beheer en doorontwikkeling.
- Dat traject doet Appfront, met dezelfde mensen.
06/06
Veelgestelde vragen
Waarom is dit een deelscope?
Omdat de vraag „doet hij zinnige suggesties” en de vraag „verkoopt hij meer” twee verschillende dingen zijn. De eerste is in een dag te beantwoorden op je eigen assortiment. De tweede vraagt echte bezoekers en een meting over weken, en daar helpt geen bouwdag bij.
Wat als onze productteksten mager zijn?
Dan worden de suggesties mager, en dat zie je binnen een uur. Dat is nuttig om te weten voordat je een module aanschaft die op dezelfde teksten draait. Het opschonen van je assortiment is een apart traject en meestal de betere eerste investering.
Kan het leren van wat klanten doen?
Op termijn wel, in een dag niet. Leren van gedrag vraagt gedrag, en dat verzamel je pas als er iets live staat. Wat we op een bouwdag wel doen, is opschrijven welke cijfers je moet gaan verzamelen om die stap later te kunnen zetten.
Mag dit zomaar, met persoonsgegevens?
Aanbevelen op basis van wat een product is, raakt geen persoonsgegevens. Aanbevelen op basis van wat een herkenbare persoon eerder deed wel, en dan gelden er regels over grondslag en informeren. Daarom houden we het op een bouwdag bewust bij het product.
Onze webshop heeft al een aanbevelingsmodule.
Kijk daar dan eerst. Een bouwdag is pas interessant als die module jouw assortiment niet aankan, bijvoorbeeld omdat je producten in varianten of in sets verkoopt waar de standaardlogica niet mee overweg kan.
