01
Eén taak, afgebakend
Een reeks stappen met een duidelijk begin en eind. Hoe smaller de taak, hoe beter te zien of de agent het goed doet.
OneDayBuild, het bouwdagmerk van Appfront
Kan een AI-agent die zelf stappen zet in één dag?
Ja, op één afgebakende taak, met een mens die meekijkt. Een agent die een aanvraag leest, de gegevens opzoekt in jullie systeem, een voorstel klaarzet en wacht op een akkoord, is in een dag werkend te maken. Een agent die zelfstandig in jullie productiesystemen handelt, fouten zelf herstelt en overal bij kan, niet. De vraag die de dag beantwoordt, is of jullie de agent die ene stap durven toevertrouwen.
- Eén werkdag
- Werkend prototype
- Code in je eigen repository
01/06
Wat er eigenlijk wordt gevraagd
Niet of een model kan redeneren, maar of het de juiste stappen zet, laat zien wat het deed, en stopt waar een mens moet beslissen.
Een AI-agent is een model dat niet alleen antwoordt, maar stappen zet: een bericht lezen, iets opzoeken in een systeem, een berekening doen, een voorstel maken. Het idee is aantrekkelijk, want veel werk bestaat uit precies zulke reeksen. Maar een agent die stappen zet in echte systemen, kan ook verkeerde stappen zetten.
Daarom begint een bouwdag bij één taak die afgebakend is. Bijvoorbeeld: een binnengekomen aanvraag lezen, de klant opzoeken, controleren of de aanvraag compleet is, en een antwoord of vervolgactie klaarzetten. De agent mag lezen in de systemen die daarvoor nodig zijn, en zet zijn resultaat klaar. Een mens kijkt het na en geeft akkoord.
Elke stap van de agent is zichtbaar: wat las hij, wat zocht hij op, waarom kwam hij tot dit voorstel. Dat is niet voor de vorm. Het is de manier om te leren of de agent te vertrouwen is, en waar hij de mist in gaat. Een agent die fouten maakt die je kunt zien, is te verbeteren. Een agent die in stilte handelt, niet.
Wat buiten de dag valt, is het deel dat een agent eng maakt: zelf schrijven in productiesystemen, geld overmaken, mails versturen zonder controle, en zelf fouten herstellen. Dat kan later, stap voor stap, als blijkt hoe vaak het voorstel van de agent klopt. De dag levert het cijfer waarmee je dat besluit neemt.
02
Lezen, niet schrijven
Op de bouwdag leest de agent in jullie systemen en zet hij een voorstel klaar. Schrijven komt later.
03
Elke stap zichtbaar
Wat de agent las, opzocht en besloot, staat bij het voorstel. Wie twijfelt, ziet waar het fout ging.
04
Een mens geeft akkoord
De agent doet het werk tot het besluit. Het besluit blijft bij een mens, tot de cijfers anders zeggen.
02/06
Wat valt binnen en buiten de bouwdag
Binnen scope
- Een agent voor één taak, met toegang om te lezen in de systemen die die taak nodig heeft.
- Een voorstel per taak, met de stappen die de agent zette en waarom.
- Een scherm waarin een mens het voorstel nakijkt, aanpast en akkoord geeft.
- Een live URL en de code in je eigen repository.
Buiten scope
- Zelfstandig schrijven of handelen in productiesystemen zonder akkoord.
- Zelf fouten herstellen en opnieuw proberen zonder dat een mens meekijkt.
- Meerdere taken of agents die samenwerken.
- Een systeem zonder koppelvlak of export; dan is er niets om in te lezen.
03/06
Hoe de bouwdag verloopt
- Stap 1
De taak kiezen
Welke reeks stappen, met welk begin en eind, en wat nu een mens daarvoor doet.
- Stap 2
De systemen
Waar de agent moet lezen, via een koppelvlak of een export, alleen lezen.
- Stap 3
De stappen van de agent
Wat de agent mag doen, in welke volgorde, en waar hij moet stoppen.
- Stap 4
Het voorstel
Wat de agent klaarzet, met de stappen die hij zette en waarom.
- Stap 5
Nakijken en akkoord
Een scherm voor de mens die beslist, en een telling van hoe vaak het voorstel klopt.
- Stap 6
Opleveren
Live URL, code in je eigen repository en een eerste reeks echte taken.
Volgende stap
Heb je een taak die een agent zou kunnen doen?
Beschrijf de taak zoals een collega hem nu doet, stap voor stap, en vertel in welke systemen dat gebeurt. Dan zeggen we of het in één dag werkend te maken is en waar de agent moet stoppen.
04/06
Eerlijk over wat dit oplevert
- Een agent maakt fouten. Ook een goede. De vraag is niet of, maar hoe vaak, en of je ze ziet. Daarom kijkt op de bouwdag een mens na en staan de stappen erbij.
- De taak is het probleem, niet het model. Een taak die niemand kan opschrijven, kan een agent ook niet uitvoeren. Het opschrijven is vaak het halve werk.
- Zelfstandig handelen is een besluit. Dat besluit neem je op basis van cijfers: hoe vaak klopt het voorstel. De bouwdag levert de eerste cijfers, niet het besluit.
05/06
Twee manieren om verder te gaan
De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.
Eén bouwdag, OneDayBuild
- Je wilt weten of een agent een taak die nu handwerk is, betrouwbaar kan voorbereiden.
- Aan het eind van de dag zet de agent voorstellen klaar en kijkt een collega ze na.
- Één dag, vaste prijs, code in je eigen repository.
Volledig traject, Appfront
- Het werkt en je wilt de agent laten schrijven in jullie systemen, of meer taken geven.
- Rechten, foutherstel, logging, bewaking en afspraken over wanneer een mens moet meekijken.
- Een traject bij Appfront, met beheer en doorontwikkeling.
06/06
Veelgestelde vragen
Kan een AI-agent in één dag?
Ja, op één afgebakende taak met een mens die akkoord geeft. De agent leest in de systemen die de taak nodig heeft, zet een voorstel klaar met de stappen erbij, en een collega kijkt het na. Zelfstandig handelen in productiesystemen valt buiten de dag.
Wat is het verschil tussen een chatbot en een agent?
Een chatbot antwoordt op een vraag. Een agent zet stappen: iets opzoeken, iets berekenen, iets klaarzetten. Daardoor kan een agent meer werk overnemen, en daardoor kan hij ook meer fout doen.
Waarom mag de agent niet meteen zelf handelen?
Omdat je nog niet weet hoe vaak hij het goed doet. Een mens die nakijkt, levert dat cijfer. Als het voorstel bijna altijd klopt, kun je de agent stap voor stap meer laten doen.
In welke systemen kan de agent lezen?
In systemen met een koppelvlak of een export: een CRM, een ticketsysteem, een mailbox, een database. Op de bouwdag alleen lezen, met de rechten die de taak nodig heeft en niet meer.
Welke taken zijn geschikt?
Taken met een duidelijk begin en eind, die nu door een mens in een paar stappen worden gedaan, en waarvan het resultaat na te kijken is. Een aanvraag voorbereiden, een melding classificeren en aanvullen, een offerte klaarzetten.
Wat als de agent iets doet wat hij niet mag?
Op de bouwdag kan dat niet, omdat de agent alleen leest en voorstellen klaarzet. Bij de stap naar schrijven horen afspraken over rechten, bewaking en een manier om een actie terug te draaien.
