01
De huisstijl als voorbeelden
Twintig goede teksten en tien afgekeurde met de reden. Daaruit leert het model meer dan uit een stijlgids.
OneDayBuild, het bouwdagmerk van Appfront
Kan AI die content in onze huisstijl schrijft in één dag?
Ja, voor één soort content. Productteksten, nieuwsbrieven, socialeberichten of webteksten die uit een korte briefing worden geschreven in jullie toon, met de woorden die jullie gebruiken en de beloften die jullie nooit doen, en een redactiescherm waarop iemand leest, aanpast en goedkeurt. Wat erbuiten valt, is publiceren zonder redactie. De vraag die de dag beantwoordt, is hoeveel nawerk er overblijft.
- Eén werkdag
- Werkend prototype
- Code in je eigen repository
01/06
Wat er eigenlijk wordt gevraagd
Niet of een model kan schrijven, maar of het klinkt als jullie, klopt met de feiten die jullie aanleveren, en zo weinig nawerk vraagt dat de redactie tijd overhoudt.
Iedereen heeft het geprobeerd: een model vragen om een producttekst of een nieuwsbrief. Het resultaat is vlot, correct en van niemand. De redactie herschrijft het, en na drie keer is de conclusie dat het sneller is om het zelf te doen.
Wat ontbreekt is niet een beter model maar een vastgelegde huisstijl. Welke woorden jullie gebruiken en welke nooit, hoe lang een tekst is, je of u, welke beloften niet worden gedaan. Dat staat meestal in het hoofd van twee mensen. Met twintig teksten die jullie goed vinden en tien die zijn afgekeurd, met de reden erbij, kan een model het leren.
In een dag bouwen we een schrijfscherm voor één soort content: een briefing met de feiten, het model dat de tekst schrijft in jullie toon, en een redactiescherm waarop iemand leest, aanpast en goedkeurt. Wat wordt aangepast, wordt bewaard. Na een maand weet je hoeveel nawerk er nog is.
02
Feiten uit de briefing
Maten, prijzen, data en namen komen uit wat de redacteur invult of uit de productdata. Het model schrijft eromheen en verzint er niets bij.
03
Redactie vóór publicatie
Elke tekst gaat langs een mens die leest, aanpast en goedkeurt. Dat is geen rem; het is waar de huisstijl wordt bewaakt.
04
Nawerk als cijfer
Elke aanpassing wordt bewaard en geteld. Zo zie je of het model na een maand dichter bij jullie toon komt, of dat het bij die soort tekst niet werkt.
02/06
Wat valt binnen en buiten de bouwdag
Binnen scope
- Eén soort content: productteksten, nieuwsbrief, socialeberichten of webteksten, met een briefing per tekst.
- Een model dat schrijft in jullie toon, geleerd uit goedgekeurde en afgekeurde voorbeelden, met de feiten uit de briefing of de productdata.
- Een redactiescherm om te lezen, aan te passen en goed te keuren, met een meting van het nawerk per tekst.
- Een export als tekst of naar het CMS via een koppelvlak, en de code in je eigen repository.
Buiten scope
- Publiceren zonder dat de redactie de tekst heeft goedgekeurd.
- Beeld, video en opmaak; dit gaat over de woorden.
- Meerdere soorten content en talen tegelijk; elke soort heeft eigen voorbeelden nodig.
- De koppeling met een CMS of PIM zonder koppelvlak, en beheer na de dag.
03/06
Hoe de bouwdag verloopt
- Stap 1
De soort content kiezen
Wat het vaakst wordt geschreven en het meest op elkaar lijkt. Met twintig goede en tien afgekeurde voorbeelden.
- Stap 2
De huisstijl vastleggen
Uit de voorbeelden: woorden, lengte, aanspreekvorm, wat niet wordt beloofd. Kort, en gecontroleerd door de redactie.
- Stap 3
Briefing en feiten
Welke gegevens een tekst nodig heeft en waar ze vandaan komen: ingevuld, of uit de productdata via een koppelvlak.
- Stap 4
Het schrijfscherm
Briefing in, tekst uit, in jullie toon, met een markering waar het model iets miste.
- Stap 5
Redactieronde
Twintig teksten door de redactie, naast wat ze zelf zouden schrijven. Wat steeds wordt aangepast, gaat terug in de voorbeelden.
- Stap 6
Opleveren
Werkend schrijfscherm, meting aan, code in je eigen repository en een lijst van wat een tweede soort content vraagt.
Volgende stap
Herschrijft jullie redactie elke AI-tekst van voor naar achter?
Stuur ons twintig teksten die jullie goed vinden en tien die zijn afgekeurd, met de reden. Dan zeggen we of het in één dag werkend te maken is en welke soort content het eerst kan.
04/06
Eerlijk over wat dit oplevert
- Zonder voorbeelden is er geen huisstijl. Een model kan alleen leren wat er is. Als jullie toon in een gevoel zit en niet in teksten, begint de dag met het verzamelen van voorbeelden, en dat is werk van de redactie.
- Het model verzint feiten als je het laat. Een maat die niet in de briefing staat, komt toch in de tekst. Daarom komen feiten uit de briefing of de data, en markeert het model wat het miste.
- Het nawerk wordt niet nul. Een goede uitkomst is dat de redactie leest en hier en daar iets aanpast. Als na een maand elke tekst wordt herschreven, werkt het bij die soort content niet, en dan weet je dat nu.
05/06
Twee manieren om verder te gaan
De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.
Eén bouwdag, OneDayBuild
- AI-teksten klinken als iedereen en de redactie schrijft ze toch opnieuw.
- Aan het eind van de dag komt uit een briefing een tekst in jullie toon, en leest de redactie alleen nog.
- Één dag, vaste prijs, code in je eigen repository.
Volledig traject, Appfront
- Het werkt en je wilt alle soorten content, meerdere talen en de teksten rechtstreeks in CMS of PIM.
- Meerdere soorten, talen en kanalen, koppelingen, versiebeheer en beheer van de voorbeelden.
- Een traject bij Appfront, met beheer en doorontwikkeling.
06/06
Veelgestelde vragen
Kan AI die content of productteksten in onze huisstijl schrijft in één dag?
Ja, voor één soort content: het model schrijft uit een briefing een tekst in jullie toon, geleerd uit jullie eigen voorbeelden, met de feiten uit de briefing of de productdata, en de redactie leest, past aan en keurt goed. Publiceren zonder redactie en beeld vallen erbuiten.
Hoe leert het model onze huisstijl?
Uit voorbeelden: teksten die jullie goed vinden en teksten die zijn afgekeurd, met de reden. Daaruit halen we de regels die de redactie herkent, en die krijgt het model bij elke tekst mee. Een stijlgids is een aanvulling.
Welke soort content kan het eerst?
De soort die het vaakst wordt geschreven en het meest op zichzelf lijkt: productteksten uit productdata, of een vaste rubriek in de nieuwsbrief. Een blog met een eigen invalshoek per stuk is lastiger, omdat de briefing dan het werk is.
Hoe voorkomen we dat het model iets verzint?
Door feiten uit de briefing of de productdata te laten komen en het model te laten markeren wat het mist. Een producttekst zonder maat in de data krijgt geen maat maar een markering. De redactie vult aan of laat het weg.
Kunnen de teksten rechtstreeks in ons CMS of PIM?
Als dat een koppelvlak heeft, ja, na goedkeuring in het redactiescherm. Zonder koppelvlak is de tekst te kopiëren of te exporteren. Automatisch wegschrijven zonder redactie doen we niet.
Wat bepaalt of dit iets oplevert?
Het nawerk. Als de redactie leest en af en toe iets aanpast, scheelt het per tekst. Als elke tekst wordt herschreven, levert het niets op, en dat zie je na een maand in de meting. Wat de kosten verder bepalen, staat op de pagina over AI die productteksten schrijft.
