OneDayBuild, het bouwdagmerk van Appfront

Wat bepaalt de kosten van AI die productteksten schrijft?

Een model een producttekst laten schrijven kost bijna niets. Wat de kosten bepaalt, is of die tekst klinkt als jullie, of hij klopt met de productdata, en hoeveel nawerk de redactie eraan heeft. Een systeem dat honderd teksten per uur oplevert die allemaal moeten worden herschreven, is duurder dan geen systeem.

  • Eén werkdag
  • Werkend prototype
  • Code in je eigen repository
01/06

Wat de kosten bepaalt

Niet de tekst, maar de toon en de feiten erachter.

Iedereen die een model heeft gevraagd om een producttekst, kent het resultaat: correct, vlot, en van iedereen. Het klinkt als een webshop, niet als jullie webshop. De eerste kostenpost is dus niet het schrijven maar het vastleggen van hoe jullie klinken: welke woorden je gebruikt en welke nooit, hoe lang een tekst is, of je de klant aanspreekt met je of u, en wat je juist niet belooft.

De tweede is de productdata. Een model verzint wat het niet weet. Als de maten, materialen en toepassingen niet in je productdata staan, staan ze straks wel in de tekst, en dan kloppen ze niet. Hoe completer je productdata, hoe minder een model hoeft te raden en hoe minder nawerk er is. Dat is ook de reden dat het nawerk het echte kostengetal is, niet het aantal teksten.

De derde is de vraag waar de teksten naartoe gaan. Een scherm waarop de redactie een tekst leest, aanpast en goedkeurt, is een bouwdag. Automatisch wegschrijven naar je PIM of webshop, in drie talen, met versiebeheer, is een traject. Begin bij het scherm: pas als je weet hoeveel nawerk er is, weet je of automatisch wegschrijven verantwoord is.

01

De huisstijl op papier

Voorbeelden van goede teksten, een lijst met verboden woorden en de aanspreekvorm. Zonder dit klinkt elk model als elk ander.

02

De productdata

Wat niet in je data staat, verzint het model. Compleetheid van de data is de grootste knop voor het nawerk.

03

Het nawerk

Hoeveel van een tekst de redactie nog aanpast. Dat meet je, en dat getal is wat je koopt.

04

Waar het heen gaat

Een goedkeurscherm is een dag. Automatisch naar je PIM of webshop in meerdere talen is een traject.

02/06

Wat valt binnen en buiten de bouwdag

Binnen scope
  • Een instructie die jullie toon, lengte en verboden woorden vastlegt, getest op jullie eigen voorbeelden.
  • Teksten op basis van jullie productdata, per product, in één taal.
  • Een goedkeurscherm waarin de redactie leest, aanpast en goedkeurt, en het nawerk wordt gemeten.
  • Een live URL en de code in je eigen repository.
Buiten scope
  • Automatisch wegschrijven naar je PIM, webshop of CMS.
  • Meerdere talen; de bouwdag doet er één.
  • Beeld, video en zoekmachine-optimalisatie per tekst.
  • Het opschonen van je productdata zelf.
03/06

Hoe de bouwdag verloopt

  1. Stap 1

    Voorbeelden verzamelen

    Twintig teksten waar jullie trots op zijn, en tien die precies fout zijn.

  2. Stap 2

    De toon vastleggen

    Aanspreekvorm, lengte, verboden woorden en wat je nooit belooft, in één instructie.

  3. Stap 3

    Teksten genereren

    Voor vijftig producten uit jullie data, in jullie toon.

  4. Stap 4

    Het goedkeurscherm

    Lezen, aanpassen, goedkeuren; elke aanpassing wordt geteld.

  5. Stap 5

    Het nawerk meten

    Hoeveel van elke tekst de redactie nog veranderde, en waar dat steeds aan lag.

  6. Stap 6

    Opleveren

    Draaiend op een live URL, code in je eigen repository, met het nawerkgetal op papier.

Volgende stap

Wil je weten wat het in jouw situatie wordt?

Stuur ons een paar teksten waar je trots op bent, een export van je productdata voor tien producten en vertel waar de teksten naartoe moeten. Dan zeggen we welk deel in één dag past.

04/06

Eerlijk over de kosten hiervan

  • De redactie verdwijnt niet. Ze verschuift van schrijven naar lezen en corrigeren. Dat is sneller, maar het is niet nul, en het moet iemand blijven doen die de producten kent.
  • Slechte data geeft slechte teksten. Een model maakt het gat in je productdata niet zichtbaar; het vult het op met iets aannemelijks. Wie dat niet controleert, publiceert fouten in een vlotte toon.
  • Er zijn doorlopende kosten. Elke gegenereerde tekst kost een klein bedrag aan modelgebruik, en dat loopt door zolang je het gebruikt. Laat vooraf uitrekenen wat dat bij jullie aantallen wordt.
  • De winst zit in het nawerk. Meet hoeveel tijd een producttekst nu kost om te schrijven, en na de bouwdag hoeveel tijd het corrigeren kost. Het verschil is wat je terugverdient; het aantal teksten zegt niets.
05/06

Twee manieren om verder te gaan

De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.

Eén bouwdag, OneDayBuild
  • Je wilt weten of een model in jullie toon kan schrijven met een nawerk dat de redactie accepteert.
  • Aan het eind van de dag zijn er vijftig teksten in het goedkeurscherm en een gemeten nawerkgetal.
  • Één dag, vaste prijs, code in je eigen repository.

Volledig traject, Appfront
  • Het nawerk is laag genoeg en je wilt automatisch naar je PIM of webshop, in meerdere talen.
  • Versiebeheer, zoekmachine-optimalisatie per tekst en beeld erbij.
  • Een traject bij Appfront, met beheer en doorontwikkeling.

Bekijk de trajecten van Appfront

06/06

Veelgestelde vragen

Wat kost AI die productteksten schrijft?

Dat hangt af van hoe goed je huisstijl op papier staat, hoe compleet je productdata is en waar de teksten naartoe moeten. Een instructie in jullie toon met een goedkeurscherm en een meting van het nawerk is een bouwdag. Automatisch wegschrijven naar je PIM of webshop in meerdere talen is een traject. Daarbovenop komen doorlopende kosten voor modelgebruik, die afhangen van je aantallen.

Kan AI in onze huisstijl schrijven zonder eindeloos nawerk?

Ja, als de huisstijl vastligt in voorbeelden en regels, en als je productdata compleet is. Dan blijft het nawerk beperkt tot een blik en een enkele aanpassing. Is de huisstijl 'dat voelen we gewoon' en staan de maten niet in de data, dan wordt elke tekst herschreven en ben je duurder uit dan zonder systeem.

Hoe leggen we onze toon vast?

Met voorbeelden, meer dan met regels. Twintig teksten waar jullie trots op zijn, tien die precies fout zijn, en een korte lijst: aanspreekvorm, lengte, woorden die je nooit gebruikt en beloftes die je nooit doet. Dat is voor een model veel bruikbaarder dan een huisstijlgids van veertig pagina's.

Verzint het model dingen over onze producten?

Als de informatie niet in je productdata staat, ja. Daarom krijgt het model alleen jullie data en de instructie om niets te schrijven wat daar niet in staat. Dat helpt, maar het is geen garantie, en daarom blijft het goedkeurscherm nodig. Wie een tekst zonder blik publiceert, accepteert dat er af en toe een verzonnen eigenschap in staat.

Werkt dit ook voor blogs, nieuwsbrieven of categorieteksten?

De techniek wel, de bouwdag niet. Elke tekstsoort heeft een eigen toon en eigen bronnen, en het vastleggen daarvan is het werk. Kies voor de bouwdag één soort, meestal de producttekst omdat daar het volume zit. Een tweede soort is daarna klein werk.

Wat zijn de doorlopende kosten?

Elke tekst kost een klein bedrag aan modelgebruik, afhankelijk van de lengte en het model. Bij tientallen teksten per maand is dat verwaarloosbaar; bij duizenden niet. We rekenen op de bouwdag uit wat het bij jullie aantallen wordt, zodat je dat getal hebt voordat je opschaalt.

Weten wat AI-productteksten bij jou kosten?

In een korte intake bekijken we je voorbeeldteksten, je productdata en waar de teksten naartoe moeten. Daarna weet je welk deel in één dag te bouwen is en wat het nawerk waarschijnlijk wordt.