Verboden
Toepassingen die niet mogen, zoals social scoring door overheden of systemen die kwetsbaarheden van mensen uitbuiten. Kom je hier per ongeluk in de buurt, dan is dat een reden om het idee te herzien en niet om het slimmer te formuleren.
De Europese AI-verordening wordt vaak besproken alsof hij alleen over grote AI-bedrijven gaat. Dat klopt niet: hij gaat over wie een AI-systeem op de markt brengt of gebruikt, en dat ben jij zodra je app een taalmodel aanroept. De verplichtingen hangen af van wat je app doet, en voor de meeste kleine toepassingen vallen ze mee. Hieronder wat er speelt en wat je nu al kunt regelen.
De verordening kijkt naar de toepassing, niet naar de omvang van de maker.
De AI-verordening deelt systemen in naar risico. Die indeling hangt af van wat het systeem doet en in welke context het wordt gebruikt. Een startup met vijf gebruikers en een groot bedrijf met vijf miljoen vallen bij dezelfde toepassing in dezelfde categorie.
Daar komt bij dat je vaak twee petten op hebt. Gebruik je een bestaand model van een aanbieder, dan ben je meestal gebruiksverantwoordelijke. Bied je je app aan onder je eigen naam en heb je het model aangepast of ingebed in iets nieuws, dan kun je ook aanbieder worden. Welke pet je op hebt, bepaalt wat er van je wordt verwacht.
Voor het overgrote deel van de apps die wij in een bouwdag zien ontstaan, komt het neer op de categorie beperkt risico: je mag het bouwen, mits je gebruikers duidelijk maakt dat ze met AI te maken hebben.
Vier niveaus, en de meeste toepassingen zitten in het derde.
Toepassingen die niet mogen, zoals social scoring door overheden of systemen die kwetsbaarheden van mensen uitbuiten. Kom je hier per ongeluk in de buurt, dan is dat een reden om het idee te herzien en niet om het slimmer te formuleren.
Systemen die meebeslissen over toegang tot werk, onderwijs, krediet of overheidsvoorzieningen, en AI in bepaalde producten. Hier komen documentatie, risicobeheer, menselijk toezicht en logging bij kijken.
Chatbots, assistenten en generatoren waar de gebruiker iets van merkt. De kern is transparantie: mensen moeten weten dat ze met een AI praten en dat gegenereerde inhoud gegenereerd is.
Vijf dingen die weinig werk kosten zolang de app nog klein is, en veel werk als je ze later moet inbouwen.
Links wat in de praktijk problemen geeft, rechts wat mensen onnodig tegenhoudt.
We bouwen de transparantie er meteen in en houden de zware categorieën buiten scope.
Als een idee raakt aan werving, kredietbeoordeling of iets anders wat richting hoog risico gaat, zeggen we dat aan het begin van de dag. Niet omdat het niet mag, maar omdat de verplichtingen die erbij horen niet in een dag te regelen zijn en je er beter met open ogen aan begint.
Voor alles daaronder bouwen we standaard drie dingen in: zichtbaar maken dat het om AI gaat, loggen van in- en uitvoer, en een plek waar een mens kan ingrijpen. Dat kost een half uur op de dag zelf en het scheelt een verbouwing wanneer je app groeit.
Wat we niet doen is een juridisch oordeel geven over jouw situatie. Waar je precies in valt en wat dat betekent, hoort bij een jurist. Wij zorgen dat het bouwwerk die beoordeling niet in de weg zit.
De verplichtingen richten zich op systemen die je op de markt brengt of in gebruik neemt. Een prototype dat je intern of met een kleine groep testgebruikers probeert, zit daar meestal nog vóór. Zodra je het aan echte klanten aanbiedt, telt het wel mee. Omdat de basisdingen weinig werk kosten, bouwen we ze liever meteen in dan achteraf.
Meestal ben je gebruiksverantwoordelijke: je zet een bestaand model in voor je eigen doel. Je kunt aanbieder worden als je het systeem onder je eigen naam op de markt brengt of het model wezenlijk aanpast. De aanbieder van het model heeft eigen verplichtingen; die neem je niet over door hun API aan te roepen. Waar de grens precies ligt in jouw geval, is een juridische vraag.
Dat een gebruiker weet dat hij met een AI te maken heeft en dat gegenereerde inhoud als zodanig herkenbaar is. In de praktijk is dat een korte melding bij de chat, een label bij gegenereerde teksten of beelden, en geen interface die suggereert dat er een medewerker meeleest terwijl dat niet zo is.
Uitgebreide technische documentatie hoort bij hoog risico. Zit je daaronder, dan volstaat voorlopig een korte notitie: welk model, welke versie, waarvoor je het gebruikt en welke gegevens je ernaartoe stuurt. Dat is sowieso nuttig voor je verwerkingsregister onder de AVG.
Dan komt er echt iets bij: risicobeheer, datakwaliteit, logging, menselijk toezicht en een conformiteitsbeoordeling. Dat is geen reden om te stoppen, maar wel om er met een jurist en een langere planning aan te beginnen. Een bouwdag is dan geschikt om het idee te testen, niet om het in productie te nemen.
Nee. Wij bouwen software en zorgen dat de technische kant een beoordeling niet in de weg zit: transparantie zichtbaar, logging aanwezig, ingreepmogelijkheid ingebouwd. Voor de vraag welke verplichtingen op jouw toepassing rusten, verwijzen we naar een jurist.
Vertel in de intake wat je app zou doen en met welke gegevens. Dan zeggen we voordat we bouwen of dit een onderwerp is dat je eerst juridisch wilt afdekken.
Een korte intake volgt na je inschrijving. Daarna stemmen we scope en datum af.
We nemen contact op om de intake in te plannen.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en het gebruik van de site te meten.