De variatie in orders
Tien vaste klanten met een vast format is een dag. Honderden klanten die elk anders bestellen, is oefenen op de meest voorkomende.
Een bestelbon of inkooporder uitlezen is goedkoop; een model doet dat vandaag betrouwbaar. Wat de kosten bepaalt, is wat er daarna met die regels moet gebeuren: of ze in je eigen artikelbestand herkend moeten worden, waar ze naartoe moeten, en wie controleert voordat er iets wordt ingevoerd. Die drie vragen bepalen of het een dag is of een traject.
Niet het lezen, maar het herkennen en het wegzetten.
Inkooporders komen binnen als pdf, als foto van een bestelbon of als mail met een tabel erin. Iemand tikt de regels over in het ordersysteem: artikel, aantal, prijs, leverdatum. Bij twintig orders per dag is dat een dagtaak, en het is precies het werk waar fouten in sluipen: een nul te veel, een verkeerd artikelnummer, een verkeerde eenheid.
Het uitlezen van die regels is het goedkope deel. Een model haalt uit vrijwel elke opmaak de regels met aantal, omschrijving en prijs. Duurder is de stap erna: de omschrijving van de klant koppelen aan jouw artikelnummer. 'Bout M8 verzinkt, doos' is bij jou artikel 4471, maar dat weet het model niet uit zichzelf. Hoe groter je artikelbestand en hoe vrijer klanten omschrijven, hoe meer werk die herkenning is.
De derde kostenpost is waar de order naartoe moet. Blijft het bij een controlescherm waar een medewerker de regels bevestigt en overneemt, dan is dat een bouwdag. Moet de order rechtstreeks je ERP in, met voorraadcheck en orderbevestiging naar de klant, dan bouw je een koppeling en daarmee een tweede project. Begin bij het controlescherm; dat laat al zien of de herkenning goed genoeg is.
Tien vaste klanten met een vast format is een dag. Honderden klanten die elk anders bestellen, is oefenen op de meest voorkomende.
Van vrije omschrijving naar jouw artikelnummer. Dit is de post die het verschil maakt, en die groeit met je assortiment.
Een controlescherm is een dag. Rechtstreeks je ERP in, met voorraad en bevestiging, is een traject.
Wie kijkt ernaar voordat de order wordt aangemaakt? Zolang dat een mens is, kan de herkenning fouten maken zonder dat een klant het merkt.
Twintig echte orders van verschillende klanten, in de opmaak waarin ze binnenkomen.
Een export van je artikelen met nummer, omschrijving en eenheid.
Het model leest per order de regels en geeft ze gestructureerd terug.
Per regel een voorstel voor het artikelnummer, met hoe zeker het model is.
Order links, herkende regels rechts, bevestigen of aanpassen en overnemen.
Draaiend op een live URL, code in je eigen repository, met de trefkans per klant op papier.
Stuur ons een paar orders zoals ze binnenkomen en vertel hoe groot je artikelbestand is en waar de order naartoe moet. Met die drie dingen is te zeggen welk deel in één dag past.
De bouwdag maakt je idee aantoonbaar. Wil je daarna doorbouwen naar een volwaardige applicatie, dan doet Appfront dat traject.
Dat hangt af van drie dingen: hoe verschillend de orders binnenkomen, hoe groot en hoe schoon je artikelbestand is, en of de order in een controlescherm mag landen of rechtstreeks je ERP in moet. Uitlezen met herkenning en een controlescherm is een bouwdag. Een rechtstreekse koppeling met je ERP is een traject.
Ja, mits je de controlestap behoudt. Een medewerker die twintig regels bevestigt, is veel sneller klaar dan een die twintig regels overtikt, en maakt minder fouten. De versnelling zit dus niet in het weghalen van de mens, maar in het veranderen van typen naar controleren.
Omdat een klant zelden jouw artikelnummer gebruikt. Het model moet 'doos bouten M8' koppelen aan het juiste artikel in jouw bestand, en dat wordt moeilijker naarmate je meer artikelen hebt die op elkaar lijken. Een schoon artikelbestand met duidelijke omschrijvingen maakt dit deel klein; een rommelig bestand maakt het groot.
Ja. Een mail met de order in de tekst of als bijlage is een gangbare bron, en het model leest beide. Wat lastiger is, zijn mails waarin een klant naar een eerdere order verwijst, zoals 'hetzelfde als vorige maand'. Die komen in het controlescherm met een opmerking, en dan zoekt een medewerker het op.
Dan herkent het systeem geen artikel en zegt het dat. De regel komt in het controlescherm als 'onbekend', en een medewerker kiest een artikel of wijst de regel af. Dat is beter dan een verkeerde gok die als order de deur uit gaat.
Sommige ERP-pakketten hebben een module om orders uit pdf te lezen. Vraag dat eerst na. Vaak lezen die alleen vaste formaten of alleen van klanten die al gekoppeld zijn. Als jullie orders vooral in vrije vorm binnenkomen, is dat het moment waarop een eigen oplossing zin heeft.
In een korte intake bekijken we hoe je orders binnenkomen, hoe je artikelbestand eruitziet en waar de order naartoe moet. Daarna weet je welk deel in één dag te bouwen is en wat er daarna nog nodig is.
Een korte intake volgt na je inschrijving. Daarna stemmen we scope en datum af.
We nemen contact op om de intake in te plannen.
We gebruiken cookies om je ervaring te verbeteren en het gebruik van de site te meten.